【环球科技报道 记者 李文瑶】继阿里拿下SM娱乐4%的股份之后，阿里音乐在模式上又展开了新的尝试：将阿里音乐平台上的用户行为数据与社交网络数据、新闻资讯数据等结合，借助阿里云“数加”上的大数据工具，预测哪些音乐人会成为下一个音乐巨星。
有猜测指出，这项技术同阿里音乐一直秘而不宣的新平台有密切联系。
阿里音乐的数据工程师介绍，用户在音乐平台上收听、分享、收藏音乐的行为，以及在社交网络、视频网站、贴吧论坛上做出关注、评论、转发、点赞等动作，反应了对音乐人的喜好程度。我们用word2vector算法对关键词进行聚类，结合转发点赞等原始及衍生特征，通过gbdt分布式算法进行预测分析。“寻找隐藏在其中的下一个TFboy”。
数字唱片公司DigSin首席执行官杰·弗兰克曾表示，大数据技术不是要把人的因素抹去，而是最大程度地呈现人的因素——受众的反应。“这恐怕是音乐史上最平民化的时刻，”他说。
收集所有人的意见并作出判断，并非易事。阿里音乐的工程师介绍，该项目仅每天要处理的阿里音乐平台数据就达到了100TB，更不用说海量的外部互联网数据。大数据技术的飞跃为这一设想的实现提供了基础。
根据数据统计，在过去的5年里，全球大数据计算性能实现了超过21倍的提升。2011年，Tritonsort排序100TB数据需要8274秒;到2015年，阿里云的MaxCompute只需要377秒。
开发团队用不到2个月时间就完成了整个项目。“就像搭积木一样，阿里云上有我们需要的所有大数据工具”。
除了MaxCompute，阿里云的分析性数据库Analytic DB可以对90亿条的粉丝关系数据进行实时查询计算;机器学习工具集成了大量算法，简单拖拽便可实现特征工程及训练模型的搭建。
而在大数据的帮助之下，阿里音乐可以更好的分析粉丝偏好，及粉丝行为。年初，阿里巴巴集团投资355亿韩元(约合1.9525亿元人民币)，拿下SM娱乐4%的股份。阿里音乐与SM娱乐合作，将计划把 ，探索创造出全新的娱乐商业模式。业内人士分析称，在大数据的帮助下，“粉丝运营模式”或许更见成效。
而阿里云方面也表示，所有数据由阿里音乐拥有，阿里云只提供算法和计算资源。
