新华网长沙11月24日电 题：猝死事件背后：快递员群体权益如何保障？
新华社“中国网事”记者 白田田 阳建
近日，湖南一名快递员被曝出在投送快件的路上因为“太累”猝死，这一事件引发对快递员群体的关注。在“双十一”购物热潮下，快递员支撑起了庞大物流体系的“最后一公里”。快递员群体生存状况如何？怎样保障他们的权益？新华社“中国网事”记者就此进行了调查采访。
猝死的快递员正在试用期，未签合同未买保险
11月20日下午5时40分许，湖南省株洲市合泰街道，快递员尹林(化名)的生命戛然而止，他所骑的电动三轮车停在路边。“他跟我说好累，说完这句就倒了。”一位目击者对前来采访的媒体记者说。
当地媒体报道，医院的急救医生赶到时，尹林已经没有了生命迹象。医生表示，死因可能是最常见的心源性猝死，也不排除急性的脑血管病病变。
尹林从事这份快递工作，刚有10多天时间。根据地方政府部门的调查，尹林今年39岁，和妻子育有两个未成年的儿子。11月初，尹林经老乡介绍入职一家快递公司，处于试用期，没有进行入职体检，没有签订劳动合同，也没有购买相关保险。
“尹林还只是学徒，跟着老员工一起投送快件。”快递公司的李姓负责人告诉新华社“中国网事”记者，他们公司在每个片区有一个承包商，公司统一招聘快递员后，分配给有需要的承包商，再由承包商和快递员签订合同。
不过，这家快递公司的李姓负责人否认了“劳累致死”的说法。他介绍说，他们公司是做“企业件”收发业务，不存在“双十一”后货单量激增的情况，一般每天只要送10到20件快递货物，工作量并不大。
据了解，以往这家公司只招聘35岁以下的快递员。但不知什么缘故，这次招人时放宽了标准。直到离世，在快递公司的信息系统里，身为“学徒”的尹林还没有留下任何收发件记录。
“一天睡两三个小时，赚的是辛苦钱”
快递员猝死个案的背后，快递员群体到底有着怎样的生存状态？
有行业分析报告指出，目前中国从事社会化电商物流行业的超过200万人，站点快递员等从业者每天平均工作时长主要集中在8至12小时，电商促销旺季日工作时长甚至超过12小时。
近日，记者对一线快递员进行了随机走访。11月23日晚6点40分，北京的冬夜寒气袭人。一家知名快递公司的快速员老闵将货物一件件放入三轮送货车。他预计，今天的快件全部送完，得到晚上10点多。
“从13号起，每天只睡了两三个小时。”老闵边整理快件边说，他们早上4点多开始准备送货，晚上送完后回到网点还要进行清点，通常要忙到第二天凌晨两点多。
除了工作时间长，快递员还需面对各种复杂状况。21日下午5点，北京一家物流公司的送货人员小钱送出了当天的最后一单货。由于客户不在家，小钱等了近2个小时。为了取暖，他只能到住宅楼道里避避风。送货过程中，他担心雪后路面湿滑，容易发生事故。“要是把货给摔坏了，这一天就白干了。”
据了解，快递员的收入主要由基本工资和计件工资组成，送出一个快件一般可拿到1元至2元。有一段时间，网上流传的“快递小哥”月入过万的新闻，让这个职业对于普通劳动者来说显得很是诱人。
“赚的都是辛苦钱。”一位接受采访的快递员说，最近他每天可以送200至300个快件，这个月的收入估计能有近1万元。
在不同的快递公司供职，也存在收入“冷热不均”的情况。北京市一家垂直电商自营物流公司的快递员说，他们平时一天送60到70单，“双十一”后有100多单，增加得不算太多，一个月才拿5000多块钱。
“收入水平和辛苦程度成正比，月入过万只是在特殊时期。”中国电子商务研究中心分析师姚建芳说，快递公司有着严格的绩效考核，遇到客户投诉还要扣钱，一些快递员为了多赚钱便会超负荷工作。
如何保障快递员群体权益？
随着电商和物流行业的快速发展，“快递员”成为招聘平台上的热门职业。一些“急招快递员”的广告上，给出工资保底、五险一金等可观条件。
然而，很多快递公司在以“高收入”吸引人的同时，并没有充分重视快递员的权益保障问题，不管是尹林这样处在试用期的“学徒”，还是正式员工或者临时工。
老闵说，他送快递已有1年多时间，没有签合同，只填了一个“入职表”。对于是否有保险，他显得并不是特别在意，他关心的只是每天能收发多少快件，有多少提成。
“双十一”期间，由于快件业务量激增，快递企业还会聘用大量“临时工”。他们更是成为快递行业中一个极易被忽视的群体。
姚建芳说，“双十一”时期，有相当一部分临时、兼职的快递员，他们没有进入快递公司的正式员工体系，签的是临时合同甚至没有合同，一旦出现意外往往只能自己承担责任。
湖南骄阳律师事务所民商部主任王飞鹏表示，如果雇佣关系在一个月以内，建议“临时工”快递员和企业签订临时聘用合同，对双方权利和义务进行约定。同时，快递公司最好为“临时工”购买商业意外险。
业内人士认为，快递业正在朝着规模化、专业化方向发展，一方面要对“临时工”快递员加强管理和培训，提高他们的整体素质和服务水平，另一方面必须重视他们的权益保障，将出现意外事件的风险和损失降到最小。
